Grâce à l'analyse des données, les fabricants digitalisés deviennent plus Agiles et plus compétitifs sur le marché mondial. La propagation des technologies numériques dans l'industrie est devenue un important moteur de croissance mondiale. Une étude réalisée par Capgemini  a révélé que les usines intelligentes pourraient ajouter 145 milliards d'euros de gains de productivité à la seule industrie automobile mondiale d'ici 2023.

Qu'est-ce qu'une analyse des données?

Les données analysées sont essentiellement des données brutes filtrées et compilées en informations utiles que les gens peuvent utiliser pour mieux effectuer leur travail. Dans le domaine de la fabrication et de l'industrie, ces données proviennent souvent de capteurs sur les machines, par exemple, qui apparaissent sur les écrans de contrôle via une application. Lorsqu'il y a un double numérique, les données en direct peuvent être consultées directement sur un modèle 3D de l'actif, ce qui permet aux décisionnaires d'obtenir une image à jour des opérations, puis de communiquer avec les employés de l'usine via des outils mobiles.

Obtenir les meilleures informations en temps réel

À un niveau stratégique, les tableaux de bord de reporting numérique permettent aux responsables d'examiner l'état des ressources et des processus à un seul endroit, pour obtenir une source unique de vérité sur laquelle toute l'entreprise peut compter pour obtenir les informations les plus récentes et les plus pertinentes. Mais l'analyse des données a également un effet direct sur l'usine.

Comment la maintenance prédictive stimule la productivité

Dans la fabrication moderne, une seule erreur peut entraîner des conséquences coûteuses. Toutefois, disposer de données en temps réel permet de résoudre les problèmes avant qu'ils ne causent des dommages. Par exemple, une lecture de température en temps réel sur un équipement défectueux peut imposer des interventions de maintenance prédictive ou alerter un employé d'une surchauffe de la tuyauterie, afin de les maintenir en sécurité. 

Ce que l'Internet des Objets peut faire pour vous

Des données simples de ce type se sont révélées si précieuses que les entreprises ont commencé à connecter leurs usines et leurs machines à tous les niveaux. Ce phénomène est connu sous le nom d'Internet des Objets (IoT), où les appareils et les logiciels des machines peuvent interagir numériquement pour créer des usines et des opérations connectées qui sont hautement transparentes et réactives.

Rester compétitif à l'échelle mondiale

Kimberly-Clark Professional^™ elle-même a constaté que l'exploitation des technologies numériques via l'IoT est en train de devenir un facteur clé pour rester compétitif sur le marché mondial. La numérisation garantit la qualité des produits, réduit les erreurs humaines, réduit les coûts et optimise la prise de décisions de gestion. La précision des rapports numériques facilite également le suivi des objectifs de l'entreprise. Selon le Forum économique mondial , l'investissement dans l'IoT dans la production a doublé, passant de 30,5 milliards d'euros en 2016 à 62 milliards d'euros en 2020, principalement grâce au suivi des actifs, à la maintenance conditionnelle et au traitement robotique. Selon Statista , plus de 31 milliards d'objets seront connectés à l'Internet des Objets dans le monde d'ici 2025.

L'usine connectée est une question d'analyse des données

La mise en œuvre de l'analyse des données est un élément essentiel des usines connectées, permettant aux machines, capteurs et personnes de partager des informations de l'atelier. L'analyse des données est ce qui génère des informations en analysant d'énormes quantités de données et en capturant ce qui pourrait être utile pour réaliser une tâche ou prendre une décision.  

Avec l'analyse des données, vous pouvez obtenir une visibilité sur des secteurs de votre entreprise qui restaient auparavant dans l'ombre. Par exemple, les analyses de fabrication peuvent révéler des domaines où l'automatisation améliorerait l'efficacité, réduisant ainsi les coûts et améliorant la satisfaction des clients. Une plus grande transparence permet également de mieux gérer les risques.

L'analyse de données permet une meilleure planification

Les informations sur les données liées aux bonnes sources de données permettent de mieux prévoir la demande des clients et les tendances du marché. Des outils de reporting permettent de déterminer le temps nécessaire à une tâche et le montant des coûts pour faciliter la planification et les estimations. Lorsque les clients exigent un autre type de produit ou lorsque leurs besoins changent, l'analyse des données peut détecter ces changements, ce qui permet d'y adapter plus rapidement les processus.

Le travailleur connecté est un travailleur plus productif

Bien sûr, la technologie, aussi sophistiquée soit-elle, reste un outil qui aide les hommes à travailler plus efficacement, à prendre de meilleures décisions et à trouver des idées plus innovantes. Ainsi, plus ces outils sont conviviaux et pratiques, plus ils créent de valeur pour les actionnaires.

Depuis 2018, Kimberly-Clark Professional^™ s'engage dans son propre parcours Agile. Nous avons commencé avec deux programmes pilotes, puis nous avons affiné et adapté notre approche. Aujourd'hui, nous sommes fiers des 25 équipes Agiles que nous avons déployées et des plus de 500 formateurs et employés dédiés qui ont été formés et qui continuent d'étudier comment nous pouvons évoluer et améliorer notre mode de fonctionnement.

Votre avenir numérisé

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